☆Python介绍
python是适用于windows环境的跨平台的脚本语言，拥有一套完善且简洁的标准库，也可以把程序分解为模块，相当实用。这里提供的msi文件支持一键安装，筒子们下载后双击文件点击确定即可，快来游玩泼皮网看看吧！
温馨提示
您也可以到官网去下载最新版：https://www.python.org/downloads/windows/
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python的安装教程
1、点击Customize installation 自定义安装，勾选 Add python to PATH 添加路径，
2、这里一般就默认不改进行Next下一步
3、选择一个自己喜欢的安装位置，点击Install开始安装
4、等待进度条加载完毕，安装完成即可
5、验证：运行cmd，进入到自己的安装目录下，运行语句：python -V，若显示出Python对应版本则表示安装成功
Python介绍
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言。Python 源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。
python执行
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟java，.NET
是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。
Python 语言的特点：
简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自 由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么 Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS /390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、playstation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC和Symbian！
解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即 C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/ 转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心 如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它 就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
面向对象————Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语 言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、 文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户 界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以 外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
环境变量设置：
在环境变量中添加Python目录：
在命令提示框中(cmd) : 输入
path=%path%;C:\Python
按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
也可以通过以下方式设置：
右键点击"计算机"，然后点击"属性"
然后点击"高级系统设置"
选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
然后在"Path"行，添加python安装路径即可(我的D:\Python32)，所以在后面，添加该路径即可。 ps：记住，路径直接用分号"；"隔开！
最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。
更新日志：
Python 3.9更新内容：
与 3.8 系列相比，Python 3.9 的主要亮点有：
新的语法特性
PEP 584，union operators 已添加至 dict；
PEP 585，标准集合中的类型提示泛型；
PEP 614，放宽对装饰器的语法限制。
新的内置特性
PEP 616，用于删除前缀和后缀的字符串方法。
标准库的新特性
PEP 593，灵活的函数和变量注释；
添加了 os.pidfd_open()，允许进行进程管理，而不产生竞争和信号。
改进 Interpreter
PEP 573，从 C 扩展类型的方法快速访问模块状态；
PEP 617，CPython 现在使用了一个基于 PEG 的新解析器；
使用 PEP 590 vectorcall 加快了许多 Python 内置函数（范围、元组、集合、frozenset、列表、字典）的速度；
垃圾回收不会阻止复活的对象；
许多 Python 模块（_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, math, operator, resource, time, _weakref）都使用 PEP 489 定义的多阶段初始化；
许多标准库模块（audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib）都使用 PEP 384 定义的稳定 ABI。
新的库模块
PEP 615，即 IANA 时区数据库现在位于 zoneinfo 模块的标准库中；
新的 graphlib 模块中提供了图的拓扑排序的实现。
发布周期变更
PEP 602，CPython 采用年度发布周期。
v3.7.1更新
PEP 539，用于线程本地存储的新C API
PEP 545，Python文档翻译
新文档翻译：日语，法语和韩语。
PEP 552，确定性pyc文件
PEP 553，内置断点（）
PEP 557，数据类
PEP 560，核心支持键入模块和泛型类型
PEP 562，定制访问模块属性
PEP 563，延迟评注注释
PEP 564，时间功能具有纳秒分辨率
PEP 565，改进了弃用警告处理
PEP 567，上下文变量
避免使用ASCII作为默认文本编码（PEP 538，传统C语言环境强制和PEP 540，强制UTF-8运行时模式）
dict对象的插入顺序保存性质现在是Python语言规范的官方部分。
许多领域的性能显着提升。
3.4 版本包含诸多改进，以及几百个小提升和 bug 修复，主要有：
Python 3.4 主要包括：
PEP 435, a standardized "enum" module
PEP 442, improved semantics for object finalization
PEP 443, adding single-dispatch generic functions to the standard library
PEP 445, a new C API for implementing custom memory allocators
PEP 446, changing file descriptors to not be inherited by default in subprocesses
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☆Python截图
