深入了解数据采样策略

数据采样在机器学习中扮演着至关重要的角色。本文将介绍三种简单的采样策略，以及混合采样策略和不平衡数据集下的采样策略。此外，我们还会提供相关的代码实现。

首先，让我们来介绍三种简单采样策略：

1. Instance-balanced sampling, 实例平衡采样。
2. Class-balanced sampling, 类平衡采样。
3. Square-root sampling, 平方根采样。

这些策略的具体实现和相关公式如下所示：

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