在某些情况下,为了提高程序的执行效率,需要将程序绑定到指定的CPU核心上。微软官方文档提供了两个Win32函数:SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask,用于为指定线程和进程设置处理器关联掩码,实现在指定CPU核心上执行线程或进程。需要注意,在这里的CPU核心指的是逻辑核心,而非物理核心。
CPU核心指的是逻辑核心,而非物理核心。
SetThreadAffinityMask
SetThreadAffinityMask函数定义
SetThreadAffinityMask的定义如下:
DWORD_PTR SetThreadAffinityMask(
[in] HANDLE hThread,
[in] DWORD_PTR dwThreadAffinityMask
);
SetThreadAffinityMask函数需要传递两个参数:
- hThread :指向要设置处理器关联的线程句柄。如果想设置当前线程的关联掩码,可以使用 GetCurrentThread() 函数获取句柄。
- dwThreadAffinityMask :处理器的关联掩码,是一个DWORD_PTR类型的值,长度共8个字节(64位),每一位代表一个CPU核心。
如果需要支持超过64核的CPU时,则需要使用SetThreadGroupAffinity函数。
为了更清晰的表达dwThreadAffinityMask的含义,可以用二进制数表示该值。比如,如果需要把线程绑定到第0个核心,dwThreadAffinityMask=0B_0001(0x01),绑定到第1个核心则为dwThreadAffinityMask=0B_0010(0x02),以此类推。如果要绑定到多个CPU核心,例如第1和2个CPU核心,则dwThreadAffinityMask=0B_0110,对应的十六进制数是0x06。
调用示例
首先引入Win32API:
[DllImport("kernel32.dll")]
static extern UIntPtr SetThreadAffinityMask(IntPtr hThread, UIntPtr dwThreadAffinityMask);
[DllImport("kernel32.dll")]
static extern IntPtr GetCurrentThread();
由于dwThreadAffinityMask的值是按照$2^n$的指数递增,与通常习惯指定第n个核心不符,并且不同的设备CPU核心数不一样,指定CPU核心时可能超出CPU核心数量,因此可以对指定CPU核心做个简单的处理:
static ulong SetCpuID(int lpIdx)
{
ulong cpuLogicalProcessorId = 0;
if (lpIdx < 0 || lpIdx >= System.Environment.ProcessorCount)
{
lpIdx = 0;
}
//通过移位运算转换lgidx->dwThreadAffinityMask:0->1,1->2,2->4,3->8,……
cpuLogicalProcessorId |= 1UL << lpIdx;
return cpuLogicalProcessorId;
}
接下来就可以进行测试了:
ulong LpId = SetCpuID((int)lpIdx);
SetThreadAffinityMask(GetCurrentThread(), new UIntPtr(LpId));
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
for (int j = 0; j < 1000000; j++)
{
int _data = j;
}
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine("运行时间: " + stopwatch.ElapsedMilliseconds.ToString());
效果如下图所示:
SetProcessAffinityMask
SetProcessAffinityMask与SetThreadAffinityMask非常相似,不同的是其作用于整个进程,可以决定进程内的所有线程共同运行在指定的处理器上。
函数定义如下:
BOOL SetProcessAffinityMask(
[in] HANDLE hProcess,
[in] DWORD_PTR dwProcessAffinityMask
);
和SetThreadAffinityMask一样,也是需要传递两个参数,只不过第一个参数传递的是线程的句柄。
小结
在某些情况下,可以通过SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask提高程序执行效率,主要基于以下几个原因:
- 提高性能:通过将线程绑定到特定的处理器,可以减少线程在不同处理器之间的切换开销,尤其是在多核系统中,有助于提升程序的执行效率。
- 避免缓存抖动:确保线程始终在同一个处理器上运行,可以减少缓存未命中,因为相关的数据更可能保留在该处理器的高速缓存中。
- 实时系统和并发控制:在需要严格控制线程执行位置的情况下,比如实时系统或某些并发控制策略中,通过设定处理器关联可以满足特定的调度需求。需要注意的是,SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask并不是独占CPU核心,如果关联的CPU核心本身负载就很高,这个时候程序执行效率反而会降低。
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