本文介绍了如何使用R语言中的raster包，对文件夹中的大量栅格遥感影像进行遍历、读取，并逐一对每一景栅格图像进行拼接、融合，从而实现全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。
如果需要使用Python语言实现类似的批量拼接、镶嵌操作，可以参考Python arcpy创建栅格、批量拼接栅格和Python ArcPy批量拼接长时间序列栅格图像这两篇文章。
首先，我们来看一下本文所需实现的需求。现有一个文件夹，其中含有大量栅格遥感影像，这些遥感影像均为同一成像时间、不同空间范围的遥感影像。我们希望对这些遥感影像加以拼接，最终得到一景将这里各个图像拼接后的大图像。
接下来，我们需要为栅格遥感影像的拼接做准备。首先，通过library(raster)代码导入本文所需的R语言raster包。然后使用list.files()函数遍历指定文件夹，获取全部待拼接的遥感影像。
接下来，通过for循环将每一个遥感影像的文件名转换为栅格对象类型。然后，使用mosaic()函数实现栅格遥感影像的拼接。由于mosaic()函数在处理重叠区域时需要一些辅助参数，我们通过do.call()函数来调用mosaic()函数，同时传递这些参数。
接下来，我们通过merge()函数来实现遥感影像的融合。merge()函数与mosaic()函数功能相似，但在处理重叠区域时默认选择位于顶层的遥感影像的像元数值。
最后，将拼接或融合后的结果图像通过writeRaster()函数保存。运行上述代码，即可获得拼接或融合后的结果图像。
至此，我们完成了批量拼接或融合栅格遥感影像的操作。
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